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          如何在遺傳算法中設(shè)置變量約束條件

          1、一般有兩種方法,一種是在生成初始種群時只生成滿足約束的個體;另一種是隨機(jī)產(chǎn)生個體,并且在隨后的操作中判斷個體是否滿足約束條件。
          2、這是遺傳算法的特點決定的;遺傳算法是一種隨機(jī)搜索算法,每次都因種群規(guī)模的不同、參數(shù)的不同而得到不同的結(jié)果。即便參數(shù)都相同,每次運算得到的近似最優(yōu)解也不一定相同。一般取n次運算中的最好結(jié)果來作為最終的最優(yōu)解。當(dāng)然,如果你的約束條件設(shè)置不妥,或者參數(shù)設(shè)置不適當(dāng),那么也會造成每次運算的近似最優(yōu)解相差過大,且質(zhì)量不高。這些都要注意。
          3、我用MATLAB自己編寫遺傳算法來解決問題,因為其自帶的工具箱比較固定,只能解決簡單、典型的問題。但你的問題稍加復(fù)雜時,工具箱的作用就發(fā)揮不出來。

          測定材料彈性模量為什么要用增量法加載測量,為什么要加初始載荷

          用等增量法測量是為了在驗證力與變形的關(guān)系時,提高測量精度
          加初始載荷是為了使試驗機(jī)加緊試樣,消除引申儀和試驗機(jī)構(gòu)的間隙,以及開始階段引申儀刀刃在試樣上有可能會移動

          時之救援隊初始PM

          主角個人認(rèn)為皮卡丘比較好,升級快而且招數(shù)比較多.副主角最好選水躍魚.個人認(rèn)為這對組合是最強(qiáng)大的組合.

          主角需要回答問題,按照問題的回答決定副主角應(yīng)該選擇彌補(bǔ)主角屬性缺點的PM不過其實還應(yīng)該自己決定

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